卡内基梅隆大学与优步合作 利用汽车传感器数据测量交通

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(图片来源:phys.org)

盖世汽车讯 据外媒报道,美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)土木与环境工程系的研究人员正与优步自动驾驶团队ATG(Advanced Technologies Group)合作土办法,以更好地了解车辆传感器的先进数据怎么可不能否都都都可不可不能否为深度精确的交通流量测量提供信息。

卡内基梅隆大学移动出行数据分析中心(MAC)的研究人员与优步自动驾驶团队ATG同时撰写了一份白皮书。为了本研究,优步还为MAC提供了特定数据的访问权限,包括车辆行驶强度单位和横排区(Strip District)中有另一一个 多路段的交通密度。

研究人员创建了有另一一个 多案例研究,展示先进的车辆传感器怎么可不能否提供特定区域的交通状态信息。利用历史数据,研究人员选用 了合适三辆配备传感器的车辆通过某一路段的实例,第个油车和第三辆车穿过某特定点时,都可不可不能否为研究人员的土办法输入信息,怎么能让,该土办法都都都可不可不能否准确预测这段时间内的交通密度。

正如白皮书中所指出的,MAC演示了如今分类分类整理传感器数据的土办法,不过无论开发者怎么可不能否分类分类整理此类数据,都都可不可不能否为交通预测和智能城市带来新机遇。

MAC的主管和同事计划利用更大的数据集,在更大的道路网络上测试此种土办法,一帮人对于比较车辆的浮动传感器与更传统的固定传感器的强度单位非常感兴趣。